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        如何應對零售淡季和退換貨,AI智能科技或是直擊鞋履零售行業痛點的答案

        2024/2/26 15:18:00 來源: 評論(0)4683

        鞋履鞋碼鞋履零售品牌

          隨著線上購物的愈發便捷及普及,線下零售的淡旺季區分變得更加明顯,特別是對于鞋履零售行業,不僅要面對淡旺季懸殊的線下客流差別,線上的退換貨更是為鞋履零售人心頭蒙上一層陰霾。如何應對零售淡季以及退換貨問題,最近北歐知名零售科技企業VOLUMENTAL展示的AI智能科技引起了業界的廣泛興趣,或許這會是未來直擊鞋履零售行業痛點的答案。

          工欲善其事必先利其器:VOLUMENTAL有效減少退換貨問題

          為了減少退換貨問題,首先需要了解退貨問題存在的原因。來自 2021 年 Power Reviews 消費者調查報告揭示了消費者退貨的3大原因:

          70% 合身性問題

          65% 產品損壞或質量問題

          49% 與產品描述不符

          值得注意的是合身性問題位于退貨原因之首。而退貨產生的損失費用有多少?——可高達數十億美元!2021 年,美國零售聯合會 (NRF) 報告的商品退貨總貨值就超過 7610 億美元。

          那么,零售業務特別是電商渠道如何才能減少基于合身性問題的退貨呢?現在VOLUMETNAL可以幫助品牌通過使用零售技術個性化推薦來彌合實體店內試穿與網購體驗之間的差距。無論在線上還是線下,舒適鞋履適配技術已經讓消費者期待已久了,而VOLUMENTAL的人工智能(AI)使找到合適的鞋子這件事變得簡單、準確和有趣。

          沒有冗長的在線表格,VOLUMETNAL使用簡單且科技感十足的門店3D足型掃描儀,可在4-5秒內生成足型報告及鞋履推薦建議。其移動掃描通過使用手機進行自助掃描可在大約一分鐘內完成掃描并同樣生成建議?;谒惴?,VOLUMENTAL會挖掘數千萬次的足型掃描數據,以提供準確的鞋履推薦建議——將顧客的腳與其他足型相同并成功購買鞋履的其他顧客的數據相匹配。Fit Engine運算提供高度個性化的鞋款和尺碼建議,以幫助確保理想舒適體驗。結果發現,采用個性化產品推薦技術的零售商/品牌商的銷售額平均增長了20%,消費者年平均訪問他們的個性化足型掃描數據4.6次。

          “當我們使用VOLUMETNAL時,我們看到轉化率大幅增加”,澳大利亞The Athletes Foot集團總經理Steve Cohen說。

          解決退貨問題需要360°全方位體察顧客的視角,而VOLUMENTAL可以幫助品牌在整個購物過程中利用個性化數據做到這一點,并且個性化推薦不會只存在于一次購物過程中。

          VOLUMENTAL全方位零售技術,為淡季創造機會、讓銷售旺季持續更久

          在優化退換貨問題,顧客更愉快地購物之后,并不意味著VOLUMETNAL的服務結束了。其整體技術解決方案繼續將顧客的數據轉化為量身定制的個性化營銷活動,為淡季增加銷售機會,讓旺季持續更久。例如:

          創建一個與特定款式鞋履產品完美匹配的顧客列表,用以專屬性的推送產品信息;

          告訴父母他們的孩子又長高了,是時候買新鞋了;

          通過為顧客量身定制的獨特產品推薦來聯系他們;

          為清倉斷碼的促銷產品找到適合他們的消費者;

          對于大多數零售商/品牌商,節假日意味著銷售旺季。大約 19% 的總銷售額發生在 11 月和 12 月,有意識的零售商/品牌商正在尋求通過技術方法來改善他們的購買流程,利用技術減少銷售淡旺季的區別,讓旺季更具可持續性。在VOLUMENTAL合作的案例中,以下是可以讓銷售旺季更具可持續性的 3 種方式:

          1.找到“舒適合腳的產品”

          70% 的鞋履退貨是由不合腳引起的。這并不奇怪,因為顧客可能有意地多買幾雙鞋以找到合適的尺碼和款式。為顧客提供有效的方法來確定適合他們的舒適匹配產品是讓零售渠道更具可持續性的重點之一。VOLUMENTAL的零售渠道足型掃描服務可以通過結合人工智能(AI)和 3D 足型掃描來幫助避免不合腳的問題,從而結束不必要的下單和退貨。

          2. 提供個性化推薦

          通過為您的顧客提供個性化的購物建議,可以將退貨率降低多達 20%,同時增加銷售額。 當您確認顧客購買的款式和尺碼合適時,您可以增加他們的信心和顧客價值,同時減少不必要的退貨。當淡季來臨時, 您可以根據之前的掃描數據向您的顧客推薦舒適的鞋履推薦,他們甚至不必在門店試穿。

          3. 利用零售技術改進庫存管理

          為了實現零售可持續發展目標,庫存管理也是非常重要的,科學的預測及庫存管理可以減少庫存積壓——不僅節約成本,更有助于零售企業良性發展。VOLUMENTAL技術服務可以與品牌庫存相連接,根據用戶數據樣品了解尺碼庫存是否合理,并且實時掌握庫存動態,不會因為退換貨物流產生的時間差影響庫存預測及管理。

          VOLUMENTAL,不僅僅是零售技術

          零售技術解決方案的價值不僅限于消費者購物體驗。零售商/品牌商可以將顧客數據轉換為定制的營銷活動,以引導更多業務。采用個性化和產品推薦功能的零售商/品牌商可實現 20% 的銷售額提升。顧客參與度也在上升,因為消費者平均每年訪問他們的個性化足型掃描 4.6 次,幾乎每隔一個月一次。

          不僅如此,消費者越來越希望在購物決策中考慮可持續性因素。IBM和美國零售聯合會(NRF)最近對消費者進行的一項調查顯示,近60%的受訪者愿意改變購物習慣以減少對環境的影響。其中大多數人愿意支付溢價以購買更環保的商品。Simon-Kuchar Partners的一項全球可持續發展研究發現,65%的美國買家在購買時考慮可持續性,比一年前增加了14%。

          客戶希望將更大的可持續性融入他們的日常生活和購物決策中。Volumental的尺碼匹配技術為他們提供了一種簡單的方法來采取更可持續的行動并忠于自己的價值觀。

        責任編輯:郭亞玲
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